RE-INVENTA EL CAMPO: Drones, IA y datos para dejar de cultivar a ciegas | Bee Harvest Guard

RE-INVENTA EL CAMPO: Drones, IA y datos para dejar de cultivar a ciegas | Bee Harvest Guard
¿Qué puede detectar un dron semanas antes de que un problema sea visible para el ojo humano?
En este episodio de Agronauta conversamos con Diego Valenciano, agrónomo detrás de Bee Harvest Guard, sobre cómo transformar imágenes aéreas en información útil para tomar mejores decisiones agrícolas.
Bee Harvest Guard desarrolló en México una plataforma que utiliza fotogrametría, cámaras multiespectrales, visión por computadora y algoritmos de aprendizaje automático para analizar los cultivos planta por planta.
Hablamos sobre:
🚁 Lo que realmente pueden detectar los drones agrícolas.
🌱 El análisis individual de plantas, surcos y áreas productivas.
🤖 La diferencia entre inteligencia artificial, visión por computadora y procesamiento de imágenes.
📉 Cómo identificar mermas y errores que se repiten cada temporada.
📊 El uso de datos para mejorar la estimación de cosechas.
💧 La optimización del riego, los sensores y las aplicaciones agrícolas.
👨‍🌾 Por qué la tecnología complementa el conocimiento del agrónomo.
🇲🇽 El desarrollo de tecnología agrícola con algoritmos mexicanos.
La agricultura digital no consiste solamente en generar mapas. Su verdadero valor aparece cuando los datos ayudan a encontrar dónde se está perdiendo, priorizar el trabajo de campo y dejar de tomar decisiones a ciegas.
Este episodio forma parte de la serie RE-INVENTA EL CAMPO, iniciativa impulsada por New Ventures con el apoyo de Bayer Foundation.
Conoce Bee Harvest Guard:
https://beeharvestguard.com⁠
Conoce RE-INVENTA EL CAMPO:
https://www.reinventaelcampo.com⁠
Escucha el episodio y sigue la serie en Agronauta:
https://agronauta.io⁠

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